Job Description
Leader dans de la transformation numérique et pionnier de l’innovation, Fujitsu Canada offre un portefeuille complet de services en TI afin d’accompagner nos clients dans leur parcours de création de valeur, d’amélioration de leur expérience client ou pour l’augmentation de l’efficacité opérationnelle, notamment en les aidant dans leur trajet vers l’infonuagique. Notre mission est de contribuer au développement durable en renforçant la confiance en notre société et ce, par l’innovation.
On recherche d’un(e) Data Scientist bilingue à temps plein et permanent pour soutenir des projets de modernisation de la gestion des connaissances (Knowledge Management – KM) à grande échelle dans le secteur public. Ce rôle met l’accent sur la transformation propulsée par l’IA/ML/NLP, l’enrichissement sémantique et la migration intelligente de contenu conforme aux normes de conformité et d’innovation.
Compétences principales
- Maîtrise en science des données, intelligence artificielle, apprentissage automatique ou linguistique computationnelle.
- Maîtrise de Python et des bibliothèques telles que TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face Transformers.
- Expérience en recherche sémantique, modélisation de sujets, reconnaissance d’entités et détection de contradictions.
- Familiarité avec RDF, SPARQL et la conception d’ontologies pour le développement de graphes de connaissances.
- Expérience avec Azure DevOps, Git et les pipelines CI/CD pour la gestion des flux de travail en IA.
- Connaissance de DITA XML, XSLT et des principes du Document-as-Code.
- Capacité à traiter des ensembles de données bilingues (anglais/français) et à assurer la cohérence sémantique.
- Compréhension des pratiques d’IA responsable, incluant la réduction des biais et l’explicabilité.
Responsabilités
- Appliquer des techniques d’IA/ML/NLP pour soutenir la recherche sémantique, la détection de contradictions et l’enrichissement de contenu.
- Concevoir et mettre en œuvre des graphes de connaissances et modèles d’ontologies pour des cadres KM évolutifs.
- Développer et déployer des modèles d’apprentissage supervisé et non supervisé pour la validation des métadonnées et la classification documentaire.
- Intégrer Azure Cognitive Services et d’autres outils d’IA pour l’étiquetage automatisé, la synthèse et l’assurance qualité.
- Collaborer avec les architectes, linguistes et rédacteurs pour assurer la cohérence et la précision sémantiques.
- Soutenir le traitement et la fusion des ensembles de données bilingues dans des articles de connaissance unifiés.
- Contribuer aux cycles de développement itératif, au prototypage rapide et à l’intégration continue.
- Participer à la conception d’écosystèmes KM évolutifs accessibles via API selon les pratiques DevOps.
Compétences obligatoires
- Maîtrise en science des données, intelligence artificielle, apprentissage automatique ou linguistique computationnelle.
- Maîtrise de Python et des bibliothèques telles que TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face Transformers.
- Expérience en recherche sémantique, modélisation de sujets, reconnaissance d’entités et détection de contradictions.
- Familiarité avec RDF, SPARQL et la conception d’ontologies pour le développement de graphes de connaissances.
- Expérience avec Azure DevOps, Git et les pipelines CI/CD pour la gestion des flux de travail en IA.
- Connaissance de DITA XML, XSLT et des principes du Document-as-Code.
- Capacité à traiter des ensembles de données bilingues (anglais/français) et à assurer la cohérence sémantique.
- Compréhension des pratiques d’IA responsable, incluant la réduction des biais et l’explicabilité.
Atouts
- Expérience avec FAISS, Pinecone ou des outils similaires pour le regroupement et la recherche sémantique.
- Familiarité avec FrameNet et d’autres ressources linguistiques pour l’enrichissement sémantique.
- Exposition aux LLMs (ex. : GPT-4, Claude) pour la réécriture et la synthèse de contenu.
- Expérience en analytique post-migration avec Power BI, Tableau ou Quicksight.
- Expérience antérieure dans le secteur public exploitant l’IA pour la modernisation du KM.
Exigences générales
- Résider dans la région de Gatineau, au Québec.
- Mode de travail hybride — sur place au moins trois jours par semaine, avec des jours additionnels au besoin.
- Admissibilité à l’habilitation de sécurité Fiabilité; résidence minimale de cinq ans au Canada.
- Excellentes compétences organisationnelles, communicationnelles et en résolution de problèmes.
- Capacité à travailler de manière autonome et collaborative dans un environnement dynamique.
- Engagement envers la qualité, l’apprentissage continu et les technologies émergentes.
Avantages sociaux : ce qui vous attend chez Fujitsu :
-Vacances : 3 à 4 semaines selon expérience.
-Plan de retraite (REER) avec contribution de l’employeur équivalente jusqu'à 4 % de votre -salaire de base par an.
-Assurance collective complète dès jour 1
-Mode hybride en fonction des exigences de Fujitsu et du client;
Et plusieurs autres avantages !
Nous vous offrons :
- Un accompagnement de carrière local et personnalisé
- Un parcours de formation adapté
- Une conciliation travail-famille
- L’opportunité d’intégrer à distance des équipes distribuées et multiculturelles
- Le respect et l’égalité
- Notez que Fujitsu fait également la promotion du français.
Nos politiques de diversité et d’équité :
Chez Fujitsu, l'un de nos principes d'entreprise est "Nous respectons les droits de l'homme". Ce principe sous-tend toutes nos activités d'entreprise et individuelles et guide les actions de chaque membre du groupe Fujitsu. Nous embrassons la diversité et l'égalité des chances. Les candidats qualifiés seront considérés pour un emploi sans tenir compte de la race, de la couleur, de la religion, du sexe, de l'identité ou de l'orientation sexuelle, de l'orientation sexuelle, de l'origine nationale, de la génétique, du handicap, de l'âge ou du statut de vétéran. En responsabilisant les gens, nous pouvons libérer nos forces collectives pour créer une meilleure expérience pour nos employés, nos clients et nos partenaires.